ЛизаАлерт : Добровольческий поисково-спасательный отряд

Севыч писал(а):После всевозможных консультаций определились с направлениями экспериментов:
1. С ГоПро на подвесе для коптера.
2. С уличной купольной поворотной камерой с функцией оптической стабилизации и оптическим зумом.
3. Со сборкой из разных комплектующих по индивидуальному тех. заданию.

Отдельным блоком стоят испытания различных программ, которые могут фокусироваться на предмете с заданными размерами и подавать сигнал об этом:
а) при видеопотоке
б) при фотопотоке
У кого есть такие, пжл., информацию дайте в тему или на molchanov.v.a@mail.ru

видеопоток передающийся любыми способами кроме проводного - низкого разрешения, этого качества не хватить на распознавание, какие бы не были программы.

какая бы не была программа - шанс верного определения человека лежачего - 10-30 процентов, вы хотите поручить жизнь человека такой программе?

Севыч писал(а):Сценарий такой: видео или фотокамера (через высокоскоростную съемку) снимают в постоянном режиме-программа оконтуривает объекты, измеряет расстояния между точками контура (ширина,длина) + сравнивает с эталоном-образом лежачего человека-выдает сигнал о схожести.
Применение возможно и в авиации, и на БПЛА, и с автомобиля.

мощность сервера для программы обработки видео потока, при том в 50 кадров в секунду, в реалтайме, минимум 2 ксеонный (либо проф видеокарта за 70 тыс рубл. при условии что програииа будет уметь с ней работать) обязательно с SAS дисками в рейде, и это все не прокатит в авто

если нужна консультация по обработке видео, выбора камер и т.п. как я уже писал - велком

если бы все было так просто, как ты пишешь, я бы это уже реализовал в прошлом году.

Cherman писал(а):мощность сервера для программы обработки видео потока, при том в 50 кадров в секунду, в реалтайме, минимум 2 ксеонный (либо проф видеокарта за 70 тыс рубл. при условии что програииа будет уметь с ней работать) обязательно с SAS дисками в рейде, и это все не прокатит в авто

почему обязательно сервер? ни для авто, ни для самолета это не годиться. а как насчет кластера из модулей Carma или их функциональных аналогов? причём для оценки достаточно их двух, опыт работы с ними имеется также как и один Carma. в качестве накопителей можно взять серверные SAS SSD. программное обеспечение способное с этим работать давно существует и основано на OpenCV. минус решения - требуется разработка оборудования тк из готового "конструктора" я считаю собрать подобное решение, отвечающее всем требованиям практически невозможно. или я все же что-то не понял и видеопоток всё же планируется передавать беспроводно??? тогда вопросов ещё больше...

nahrihra писал(а):Тут, видимо на базе какого-нибудь OpenCV надо писать свою софтину. http://opencv.org/

кое что уже есть и даже работает, правда делается совсем для других целей...

Cherman писал(а):если нужна консультация по обработке видео, выбора камер и т.п. как я уже писал - велком

по выбору камер мне нужна консультация! тк почти все мои решения предполагают их разработку, а готовое что-нибудь можно применить для пср?

Cherman писал(а):
видеопоток передающийся любыми способами кроме проводного - низкого разрешения, этого качества не хватить на распознавание, какие бы не были программы.

какая бы не была программа - шанс верного определения человека лежачего - 10-30 процентов, вы хотите поручить жизнь человека такой программе?

И видеопоток, и фотопоток передавать на авто только через кабель. Причем с помощью S-видео, а лучше через HDMI.

Откуда эти 10-30 процентов, если до конкретного воплощения дело не доходило. Программы, которые распознают автомобильные номера тоже работают с 10-30 процентами верности?

Cherman писал(а):

Севыч писал(а):Сценарий такой: видео или фотокамера (через высокоскоростную съемку) снимают в постоянном режиме-программа оконтуривает объекты, измеряет расстояния между точками контура (ширина,длина) + сравнивает с эталоном-образом лежачего человека-выдает сигнал о схожести.
Применение возможно и в авиации, и на БПЛА, и с автомобиля.

мощность сервера для программы обработки видео потока, при том в 50 кадров в секунду, в реалтайме, минимум 2 ксеонный (либо проф видеокарта за 70 тыс рубл. при условии что програииа будет уметь с ней работать) обязательно с SAS дисками в рейде, и это все не прокатит в авто

если нужна консультация по обработке видео, выбора камер и т.п. как я уже писал - велком

если бы все было так просто, как ты пишешь, я бы это уже реализовал в прошлом году.

Думаю, что если не получится с обработкой видеопотока, то уж с фотопотоком справиться будет легче. Причем просмотр и обочин, и полей с автомобиля не будет перегружен разными сложными объектами, компьютерная обработка которых будет занимать много ресурса.

Спасибо за предложение- пока нет неразрешимых вопросов.

Конечно, гораздо проще было реализовать то, что удалось реализовать в прошлом году.

Я думаю, целью этой штуки должна быть не замена живого наблюдателя, а помощь ему с целью сколько-нибудь снизить вероятность пропуска ОП.

nahrihra писал(а):Я думаю, целью этой штуки должна быть не замена живого наблюдателя, а помощь ему с целью сколько-нибудь снизить вероятность пропуска ОП.

Конечно, тот, кто хоть раз был наблюдателем в воздухе, скажет, насколько напряженная эта работа.
Наблюдатель с автомобиля вообще почти ничего не видит из-за небольшой высоты посадки (почти горизонтальный осмотр).

Севыч писал(а):Программы, которые распознают автомобильные номера тоже работают с 10-30 процентами верности?

Ремарка: программы, которые работают с анализом государственных номерных знаков (системы "Поток", "Ураган") достигают более чем 90% успешных распознаваний. Это не значит, что выписывается столько штрафов, а то, что более 90% проехавших под камерой автомобилей фиксируется.

Простите за оффтоп.

Наши тесты прошли удачно.
Выдвижные мачты, немного метров HDMI кабеля, ГоПро, немного изоленты и ЛАмобиль )
Ждем видео от Севыча )

https://drive.google.com/file/d/0B9G__a ... sp=sharing
https://drive.google.com/file/d/0B9G__a ... sp=sharing

Всё прошло с отличным результатом.
И вертикальная, и боковая мачты с ГоПро обеспечили отличную картинку без дрожи и мерцания.
Большое спасибо Антону (dtgroup) и Андрею (Мультик) за то, что поддержали и технически обеспечили эксперименты.
Вместе мы сила!
Видео обязательно будет позже.